衛福部推動AI假醫師下架機制以因應醫療錯誤訊息擴散

面對網路與生成式AI帶來的誤導性醫療內容，衛福部規劃與相關部會合作，建立快速下架與申訴管道，並在高風險用藥與急症資訊設置安全提醒，旨在降低錯誤訊息對民眾判斷與就醫行為的影響。

什麼是AI假醫師與醫療錯誤訊息

AI假醫師指的是以生成式技術模擬醫師身分或專業建議的內容，可能以文字、語音或影像呈現。醫療錯誤訊息則涵蓋誇大療效、不當用藥指引、網路偏方以及以專業包裝實則具誤導性的貼文。這些內容在社群平台與搜尋結果中快速傳播，容易讓民眾在沒有專業判斷下做出錯誤決策。

常見類型與風險有哪些

主流錯誤資訊大致可分為幾類：

• 誇大或不實的醫療宣稱，宣稱特定療法或產品能快速治癒或具有保證效果
• 以假醫師或假專家身分提供診斷或治療建議的AI生成內容
• 流傳的健康迷思與民間偏方，缺乏科學佐證卻廣為擴散
• 包裝成案例分享或新聞形式，但省略關鍵風險與限制的偽裝型內容

若錯誤訊息導致延遲就醫、誤用藥物或採用無效療法，可能對個人健康與醫療體系造成負面影響。

政府擬採取的治理方向

為因應新興數位挑戰，衛福部規劃從法規適用、跨部會協調與執法標準三方面補強。重點措施包括建立AI生成醫療內容的判別與執法準則、設置快速下架機制及暢通的申訴與檢舉管道，並針對高風險資訊如用藥與急症處理，增設內容警示或安全提醒。

民眾在接觸醫療資訊時應保持的態度

面對網路資訊，建議採取謹慎查證的態度：留意資訊來源、警惕保證療效的主張、對單一案例應保持懷疑，並在出現急性症狀或用藥疑慮時優先諮詢具資格的醫療專業人員。這些做法有助於降低因誤信資訊而延誤接受適當醫療的風險。

跨部會合作與未來挑戰

數位治理牽涉平台責任、技術檢測能力與法律適用範圍，因此必須仰賴跨部會合作來界定規範並提升執行效率。生成式技術的快速演進也帶來識別困難，未來仍需在標準化辨識方法、透明的申訴程序與公眾教育間取得平衡。

在數位時代，對醫療資訊保持警覺並了解何時尋求專業協助，是個人健康管理的重要一環。新聞報導與政策規劃提供方向，但實務成效需觀察機制運作與公眾辨識能力是否同步提升。